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Olavarria, Marco: Agile Prozessoptimierung
Agile Prozessoptimierung , Vorteile Das Buch schließt eine Lücke in der weiter wachsenden Literatur zu agilen Ansätzen - es ist kein anderes Werk am Markt bekannt, das sich dem Thema der Optimierung und Gestaltung von agilen Prozessen widmet Die Optimierung von Prozessen ist eine fortlaufende Herausforderung in allen Unternehmen und 91% der Führungskräfte halten Prozessmanagement für wichtig (Quelle: DGQ, Deutsche Gesellschaft für Qualität, 2015); somit handelt es sich um nachhaltig relevante Inhalte Das Buch stellt eine praxiserprobte Methode zur Optimierung von Prozessen dar und erlaubt die direkte Anwendung der Methode Im Fokus steht hoher Nutzwert für den Leser - dieser wird erreicht durch einen flüssigen Schreibstil, graphische Darstellungen zur Veranschaulichung sowie konkreten Arbeitshilfen, wie z.B. Checklisten oder Agendavorschlägen für Meetings. Zum Werk Die Methode "Agile Prozessoptimierung" ist branchenübergreifend zur Optimierung von Prozessen und zur Steigerung der Agilität einsetzbar. Sie ist ebenso einfach anzuwenden wie wirkungsvoll, da sie auf agilen Prinzipien wie "funktionsübergreifende Teams", "Fokussierung" oder "Optimierung der Prozesse wichtiger als Dokumentation der Prozesse" basiert. Somit ist sie von allen Unternehmen und Teams einsetzbar, die Optimierungspotenziale in ihren Abläufen erkennen, praktikable Verbesserungsmaßnahmen entwickeln und auch umsetzen möchten. Zudem unterstützt die Methode den gezielten Einsatz agiler Praktiken entlang der Prozesse. Das Buch beschreibt die Methode praxisnah und erlaubt es dem Leser, diese direkt anzuwenden. In der Einleitung wird die Methode in der Übersicht dargestellt und es wird aufgezeigt, für wen Agile Prozessoptimierung warum relevant und nutzenstiftend ist. Zudem erfolgt eine konzise Darstellung, was echte Agilität in Unternehmen ausmacht und wie Agile Prozessoptimierung den Weg zu mehr Agilität und besseren Prozessen unterstützt. Die Methode sieht sechs Schritte vor, von der Definition der Ziele bis hin zur Umsetzung, die im Buch praxisnah und anwendbar dargestellt werden: 1. Ziele, Scope und Beteiligte: In diesem Abschnitt wird ein einfaches Tool zur Formulierung der Ziele vorgestellt. Sodann wird aufgezeigt, wie auf Basis des Pareto-Prinzips die zu optimierenden Prozesse nutzenorientiert bestimmt werden. Abschließend erfolgen Hinweise zur optimalen Teambesetzung. 2. Training und Rollenklärung: Die an den Prozessen direkt Beteiligten spielen bei der Agilen Prozessoptimierung eine wichtige Rolle; so wird die Entwicklung praktikabler Lösungen und aktive Unterstützung in der Umsetzungsphase gesichert. Sie sind jedoch in der Regel keine Prozessprofis. Entsprechend werden in diesem Abschnitt Trainingsinhalte für die Teams dargestellt und es wird aufgezeigt, wie durch Einnahme spezifischer Rollen die Durchführung erleichtert und unterstützt wird. 3. Prozessdurchläufe durchführen: Zentraler Aspekt der Methode ist die Sichtung der Prozesse vor Ort. In diesem Abschnitt werden daher konkrete Hinweise zur Organisation und zur Durchführung von Prozessdurchläufen gegeben. Dies umfasst konkrete Fragestellungen zur Entdeckung wichtiger Aspekte und Details sowie rollenspezifische Checklisten. 4. Dokumentation der Prozessdurchläufe: Die Optimierung von Prozessen wird durch umfängliche Dokumentationen häufig eher behindert als befördert. Daher werden in diesem Abschnitt Wege aufgezeigt, wie die Dokumentation mit geringem Aufwand und dennoch aussagefähig gelingt. 5. Optimierung der Prozesse: Die eigentliche Prozessoptimierung erfolgt in zwei Stufen, die hier dargelegt werden: Zunächst werden die Prozesse im Hinblick auf grundlegende Anforderungen, wie z.B. Minimierung der Schleifen, optimiert. Die so optimierten Prozesse werden dann in einem zweiten Schritt durch die Implementierung agiler Praktiken weiter verbessert und agilisiert. 6. Umsetzung: Hier wird aufgezeigt, welche Maßnahmen zur Veränderung vom Ist- zum Ziel-Prozess geplant und durchgeführt werden müssen. Zielgruppe Führungskräfte der 1. Und 2. Ebene, die mit Fragen des Changemanagements und der Weiterentwicklung ihrer Organisation befasst sind. Unternehmensberater, die Organisationen bei Veränderungsprojekten begleiten, beraten und unterstützen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.80 € | Versand*: 0 € -
Schmertosch, Thomas: Automatisierung 4.0
Automatisierung 4.0 , Wann ist eine Verarbeitungsmaschine fit für Industrie 4.0? Die vierte industrielle Revolution stellt eine Reihe von zusätzlichen Anforderungen an die Konstruktion und die Automatisierung von Verarbeitungsmaschinen. So werden Produkte und deren Herstellungsverfahren nicht nur anspruchsvoller, sondern auch individueller. In diesem Lehrbuch werden die Herausforderungen analysiert und an aussagekräftigen Beispielen Lösungsszenarien aufgezeigt. Ein Schwerpunkt des Buches ist die Projektion dieser Anforderungen auf bekannte Konstruktionsprinzipien. Daraus resultierende Funktionen werden an diversen Beispielen wie z. B. die Produktion von Fotobüchern oder das Inmould-Labeling verdeutlicht. So entsteht ein Fahrplan zur Erarbeitung eines Lastenheftes für die Konstruktion einer wandlungsfähigen Verarbeitungsmaschine. Vorgestellt wird die modulare, funktions- und objektorientierte Gestaltung von individuellen Maschinen und Anlagen als ein Lösungsansatz für Effizienzsteigerungen im gesamten Lebenszyklus sowohl theoretisch als auch an praktischen Beispielen. Ein wesentliches Verfahren für die Konstruktion wandelbarer Maschinen ist die Modularisierung nach Funktionseinheiten. Diese diversen Anforderungen werden Schritt für Schritt veranschaulicht und herausgearbeitet. Das Buch richtet sich an Studierende der Fachrichtungen Automatisierungstechnik und Mechatronik sowie an Wirtschafts-, Entwicklungs- und Konstruktionsingenieur:innen. Schwerpunkte: - Anforderungen und Perspektiven an Automatisierung 4.0 - Entwurf modularer Maschinen und Anlagen - Digitale Projektierung von Maschinen - Modulare Automatisierung in der Praxis In der 2. Auflage wurde das Kapitel "Kommunikation" auf den neuesten Stand gebracht sowie Abschnitte zu den Themen "Künstliche Intelligenz" und "Simulation - der digitale Zwilling" ergänzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 44.99 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Zahnspangenboxen Erwachsene in verschiedenen Farben
Die Zahnspangenboxen für Erwachsene bestehen aus Polypropylen. Sie sind stabil und robust, wodurch sie für die Aufbewahrung von Zahnspangen und Aufbissschienen sowie Prothesen und kieferorthopädischen Arbeiten geeignet sind. Die Zahnspangenboxen sind leicht zu reinigen. In einer Packung befinden sich 10 Zahnspangenboxen. Produktdetails Aus Polypropylen Stabil und robust Für die Aufbewahrung von Zahnspangen und Aufbissschienen sowie Prothesen und kieferorthopädischen Arbeiten geeignet Leicht zu reinigen 10 Stück pro Paket In 16 verschiedenen Farben erhältlich Farben Dunkelblau Dunkelgrün Gelb Grün-Opak Hellblau Lila Limette Orange Pink Rosa Rot Schwarz Transparent Violett Weiß Weinrot...
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Wie kann ein effizienter Betrieb durch Prozessoptimierung und Automatisierung verbessert werden?
Durch Prozessoptimierung können ineffiziente Abläufe identifiziert und verbessert werden, um Zeit und Ressourcen zu sparen. Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben kann die Produktivität steigern und menschliche Fehler reduzieren. Die Kombination von Prozessoptimierung und Automatisierung kann die Effizienz eines Betriebs deutlich verbessern.
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Wie kann man durch den Einsatz technologischer Innovationen die Arbeitsersparnis in verschiedenen Branchen maximieren? Welche Strategien können Unternehmen anwenden, um durch Automatisierung und Prozessoptimierung die Arbeitsersparnis zu steigern?
Durch den Einsatz von Technologien wie künstliche Intelligenz, Automatisierung und Robotik können Unternehmen effizientere Prozesse schaffen und die Arbeitsersparnis maximieren. Unternehmen können auch in Schulungen und Weiterbildungen investieren, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter die neuen Technologien effektiv nutzen können. Zudem können sie Partnerschaften mit Technologieunternehmen eingehen, um maßgeschneiderte Lösungen für ihre spezifischen Bedürfnisse zu entwickeln.
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Wie kann die Signalerkennungstechnologie in verschiedenen Branchen eingesetzt werden? Welche Vorteile bietet die Signalerkennung bei der Datenanalyse und Automatisierung von Prozessen?
Die Signalerkennungstechnologie kann in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Fertigung eingesetzt werden, um Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren. Die Vorteile der Signalerkennung liegen in der schnellen Erkennung von Abweichungen, der Verbesserung der Prozesseffizienz und der Reduzierung von menschlichen Fehlern bei der Datenanalyse und Automatisierung von Prozessen. Durch die Nutzung von Signalen können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Betriebsabläufe optimieren.
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Wie kann Personalisierung dabei helfen, die Kundenerfahrung zu verbessern und die Kundenbindung zu stärken?
Durch Personalisierung können Kunden individuell angesprochen und ihre Bedürfnisse besser verstanden werden. Dies führt zu einer maßgeschneiderten Kundenerfahrung, die die Kundenbindung stärkt. Zudem steigert Personalisierung die Zufriedenheit der Kunden und fördert langfristige Beziehungen.
Ähnliche Suchbegriffe für Verschiedenen:
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Tissue Wischtücher in verschiedenen Ausführungen
Die Tissue Wischtücher sind mit einem Z-Falz ausgestattet. Sie sind in 3 verschiedenen Ausführungen erhältlich. Jede Ausführung enthält 20 x 50 Wischtücher. 1. Ausführung Maße: 40 x 36 cm Lagen: 3 Z-Falz Farbe: Natur 20 x 50 Wischtücher 2. Ausführung Maße: 28 x 33 cm Lagen: 3 Z-Falz Farbe: Natur 20 x 50 Wischtücher 3. Ausführung Maße: 28 x 33 cm Lagen: 4 Z-Falz Farbe: Natur 20 x 50 Wischtücher
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Halsband "Star" in verschiedenen Längen
Qualität - Made in Germany! Halsbänder "Star" aus robustem Filz, gefüttert mit weichem Boxleder und Sternchen - Beschlägen verziert.
Preis: 24.43 € | Versand*: 5.95 € -
Zahnspangenboxen Erwachsene in verschiedenen Farben
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Zahnspangenboxen Erwachsene in verschiedenen Farben
Die Zahnspangenboxen für Erwachsene bestehen aus Polypropylen. Sie sind stabil und robust, wodurch sie für die Aufbewahrung von Zahnspangen und Aufbissschienen sowie Prothesen und kieferorthopädischen Arbeiten geeignet sind. Die Zahnspangenboxen sind leicht zu reinigen. In einer Packung befinden sich 10 Zahnspangenboxen. Produktdetails Aus Polypropylen Stabil und robust Für die Aufbewahrung von Zahnspangen und Aufbissschienen sowie Prothesen und kieferorthopädischen Arbeiten geeignet Leicht zu reinigen 10 Stück pro Paket In 16 verschiedenen Farben erhältlich Farben Dunkelblau Dunkelgrün Gelb Grün-Opak Hellblau Lila Limette Orange Pink Rosa Rot Schwarz Transparent Violett Weiß Weinrot...
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Wie beeinflussen Datenanalyse und -interpretation die Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen?
Datenanalyse und -interpretation ermöglichen Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von Fakten zu treffen. In der Finanzbranche helfen sie beispielsweise bei der Risikobewertung und Prognose von Marktentwicklungen. In der Gesundheitsbranche können sie zur Optimierung von Behandlungsplänen und zur Vorhersage von Krankheitsausbrüchen eingesetzt werden.
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Was sind die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten von Segmentierungstechniken in der Datenanalyse?
Segmentierungstechniken können verwendet werden, um Kunden in verschiedene Gruppen zu unterteilen und gezielte Marketingstrategien zu entwickeln. Sie können auch genutzt werden, um Trends und Muster in großen Datensätzen zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus ermöglichen sie eine personalisierte Kundenansprache und verbessern die Effizienz von Marketingkampagnen.
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Was ist eine CRM Datenbank?
Eine CRM-Datenbank ist ein zentrales System, das Unternehmen verwenden, um Kundenbeziehungen zu verwalten. In dieser Datenbank werden alle relevanten Informationen zu Kunden gespeichert, wie Kontaktdaten, Kaufhistorie, Interaktionen und Präferenzen. Durch die Nutzung einer CRM-Datenbank können Unternehmen effektiver mit ihren Kunden kommunizieren, personalisierte Angebote erstellen und den Vertriebsprozess optimieren. Darüber hinaus ermöglicht es Unternehmen, Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und gezielte Marketingkampagnen durchzuführen. Insgesamt dient eine CRM-Datenbank dazu, die Kundenbindung zu stärken und das Umsatzwachstum zu fördern.
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Was sind die verschiedenen Methoden zur Durchführung von Auslesungen in der Datenanalyse?
Die verschiedenen Methoden zur Durchführung von Auslesungen in der Datenanalyse umfassen manuelle Auswertung, automatisierte Auswertung mit Hilfe von Softwaretools und die Verwendung von Datenbankabfragen. Jede Methode hat ihre eigenen Vor- und Nachteile, abhängig von der Komplexität der Daten und den Zielen der Analyse. Die Wahl der Methode hängt von der Art der Daten, dem verfügbaren Zeitrahmen und den Fähigkeiten des Analyseteams ab.
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